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惠普陈傲寒:构建“零延迟”绿色数据中心 (1)

发布时间:2008.05.20 16:08     来源:中国IDC圈    作者:中国IDC圈

近日经常提到世界上"零延迟"的数据中心,强调的是快速。因为数据中心很重要的一个特点,我们一方面是要节能,因为数据中心是高耗能,很多的业务、处理计算能力都在这里。一方面我们想让绿色数据中心能够可靠、真正地响应业务的需求,要有很强的自动化的能力。我们是如何利用自动化的管理手段,为大家打造一个高可靠、高性能的业务需求的"零延迟"。

其实上午,包括刚才IBM的厂商都已经提到是要集中、标准化、模块化,要做到从基础架构到上层的应用非常标准,从而实现共享、实现调配。这是我们数据中心达到的目标。

新的数据中心非常重要的一点,也就是说一定要高可靠,因为所有的业务都会集中在数据中心。同时我们说节能,节能很重要的是要节人。数据中心集中了这么多的设备、应用,大家会发现里面很大的一个挑战,很快会把你的工作、业务、机器全部集中到一个地方,你过去的人力中心是分散的,如何能够让你的有限的团队能够支撑这么庞大的很多设备运营的数据中心。这是我们面临很大的挑战,这个挑战是需要面临多方面的技术挑战的。

惠普认为包括如何用有效的服务帮你把数据中心的面积控制起来,把计算的力度、能力计算起来,一方面如何解决高密度的解决情况下,带来了好能耗、散热的问题,再有是如何管理。这么多的应用集中起来了之后,人集中起来之后,你的管理会非常庞大。你的管理会按照按应用系统来管理,会变成按照职责来划分,有人专门管网络、安全、Windows、桌面、主机等等,会变得很细。这些分工怎么组建一个有效地管理模式,是非常重要。

单纯做一个节能的先进的机房,但是实现不了,但是如何体现安全性,因为业务很集中,很关键,所有的业务都在这里。同时如何实现虚拟化,这些高效要做到基础设施的贡献。还有一方面是不日和从高需求的应用真正实现应用,假如中间需要一个月的时间能把一个基础设施奇幻到另外一点的时候,自动化非常重要,虚拟化也是一个手段,如果没有自动化配合,也没有办法发挥虚拟化的优势。

惠普提供了一系列的领域技术的手段去帮助大家共同解决技术的难题,打造新一代的数据中心。我们认为新一代的数据中心,除了要有这些标准化、虚拟化、等等特点之外,你的目标是要打造一个IT工长。

数据中心是一个大的工厂,要看我们国家的电力,电100多年前很像我们的IT,要一个电网来输送这些电的信息。数据中心也是这样,我们要生产超大型的电,得有数据中心来生产这些信息。是把能源转化为电,而我们是把处理之后转变成功能的计算、加工。电也是经过了局部的小发电厂到大的发电厂整合,现在IT同样在走这样的道路。电是我们要建一个真正的服务、一个工厂,我提供基础设施的服务、信息的服务、计算的服务等等,这些都要靠工厂有一个有序的生产和组织,是要靠一整套完整的管理体系,而且有非常成型、高效地自动化的生产性,这是我们最终达成的目标,最终是建一个集中的工厂,高效、自动化。

工厂的管理非常复杂,大家在过去整合的过程中,所有的企业硬件成本基本上是恒定的,反而是管理的成本占的比例越来越大,因为人数在不断上升。我们过去缺乏一套成熟、有效地管理模式。IT的管理不像企业管理一样,有漫长的发展过程,非常成熟,反而是根据各自不同的特点有种种不同的规划、设计。像苹果这样的标准,落地起来很长,管理也是我们的挑战。

管理当中的挑战是说今天大多数管理的成本和人力是消耗在运维,保障现有系统的稳定性,现有系统一出事,就急于应对。真正跟在我们的业务后面跑,上游系统要想办法,一出问题就跑要进行运维。我对各种旧得版本的升级、维护,真正把我们IT的资源投在创新、如何去优化、流程化,如何去引用新的一套,这样的思维非常重要,这就是运维占的太多。

如何解决这样的问题我们去看流程化的事情,就需要解决现在运维存在的问题。今天的运维来讲现状是非常复杂的,尤其是数据中心越大,集中化越快,管理越难。一方面设备集中在一起,设备的数量非常大,而且中间很多应用集中,这样的框架架构下,旧的系统很多,设备很多。这么复杂的设备,今天也靠各种不同的业务应用,要希望我做到水平化、专业化的分工,把管理应用的管网络的、存储的等等全部分离开,还要做到流程,整个协调的问题。

三方任何一个企业涉及到多流程、多种不同的设备,在不同管理复杂的情况下,才要求你说一定要符合这个规范,所有的东西要被记录在哪里等等。但今天我们如何来应对复杂的局面和繁杂的工作,今天的IT是在靠手工运维的方式,这就导致了如此复杂的情况当中产生了很多延时,延时不是一段的。可能我一次要改,要升级,是跑在设备上,但你要有一个延迟,各部门之间的协调,我要通过团队,可能要通过网关的团队帮我关闭、打开设备器,同时我要开名单,我要做记录,我要审批方案,这会有延迟。所以手工运维产生了大量的能耗。这个耗能耗的是人本。

大家会体会到非常稀缺的是人,我们有时候想到了一些技术,现在很多都是手工的运维。在国外一个标准的数据中心人工的成本是占到了运维成本的70%,在中国这个数字会低,所以有的时候中国的人便宜。但是中国的人加班不要钱。一个IT不重要的地方,IT运维人员都是要加班的非常辛苦。但是国外的管理相对必须严密,比如说我的工作量是20个人,但是明年我有了多少应用,水平提高了多少,多做一些规范,我就需要再加10个人,很明确,我加了10个人就可以。但是中国很难,我们的设备量增长了一倍要多,应用管理上要求很多,应用的标准也很多,但是我们的人没有能力增长。人的增长带来了管理的问题,管理的成本费用很高,导致了在中国意味着人少、设备、事件比较多,造成了标准比较多。

我要求你所有的配置要标准化、要贵,等等规范,这些定的规范都是用来免责的,出了问题你要负什么样的责任,你的人力负不了这个责,也起不到标准的流程的标准化。好的单位会把人的流程写成一本书,每个月没有少做,一旦写的时候,我们花了很大力,写完了之后,可能已经过时了。还是传帮带的方式,我们做了很多合规审计,风险这一套有很多能力,我们往往一个礼拜、两个礼拜,但是人来做的话,会没有什么帮助。很多地方上了IT成本的管理,上来之后要做大,要求把做平,这也导致说你系统工程大量的隐患,很难提升,人力消耗也非常大。

怎么去解决这样的问题,今天的方式是要靠自动化的手段。自动化这一词不是新鲜的词了。是在当年我们讲出了自动化的定义,一个是变化。但是汽车最早的自动化是福特,把汽车的制造生产线可以完全自动化地改造。很多人说自动化会不会带来问题,其实这样是错误的。

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